Begrijp Big Data en hoe het werkt — Programmeren — DATA SCIENCE (2024)

Technologie heeft oplossingen voor de meeste van onze problemen waarvan we zelfs niet weten dat ze bestaan. Wanneer we beslissingen nemen, hebben we nauwkeurige gegevens nodig om te analyseren voordat we positieve resultaten kunnen genereren. Voor nauwkeurige gegevens hebben we relevante informatie nodig van het internet of IOT en de mogelijkheid om deze te analyseren. Alle activiteiten die we op het internet uitvoeren zijn waardevol voor het genereren van informatie. Zulke ruwe informatie en gegevens zijn big data

Wat is Big Data

Grote data was al beschikbaar voordat we er een term voor vonden. Elk bedrijf verzamelt verschillende informatie over zijn werknemers, zoals hun aanwezigheid, prestaties, tijdschema, enz. om hun inspanningen en productiviteit te evalueren. Ze kunnen ook hun medewerkers vergelijken op basis van hun prestaties en beslissen over de beste prestatie van de maand.
Stelt u zich nu eens voor dat dit op een veel grotere schaal en op mondiaal niveau gebeurt. Voor elke activiteit die we op het internet uitvoeren, verzamelen websites deze gegevens in enorme brokken om menselijk gedrag en andere belangrijke informatie te observeren. Kortom, big data is de collectieve data van een verscheidenheid aan ivd en bronnen, in enorme hoeveelheden en met een hogere snelheid.

Drie veel voorkomende V’s van Big Data

Met big data kunnen we deuren openen naar nieuwe mogelijkheden en complexe vragen beantwoorden. Om het concept nog beter te begrijpen, verdelen we de eigenschappen van big data in drie gemeenschappelijke termen. Deze drie V’s helpen ons te begrijpen waarom big data anders is dan de traditionele methode voor het verzamelen van gegevens en hoe we de gegevens kunnen meten. De drie V’s van Big Data zijn:

1. Volume

De hoeveelheid gegevens die elke seconde wordt opgeslagen is meer dan we ons kunnen voorstellen. Stel je bijvoorbeeld voor hoeveel foto’s je op je Facebook-profielen hebt staan. Stel je nu eens voor hoeveel foto’s Facebook-gebruikers in het derde kwartaal van 2020 hebben geüpload. Meer dan 2,7 miljoen gebruikers waren actief op Facebook gedurende deze periode (Bron).

De gegevens komen van over de hele wereld via verschillende kanalen en platforms. Vandaag de dag hebben we 300 keer meer gegevens verzameld dan in 2005. De hoeveelheid data die in één dag wordt opgeslagen is enorm. Ieder individu en bedrijf, industrie en organisatie, overheidsinstelling of particulier bedrijf gebruikt het internet voor persoonlijk en zakelijk gebruik. Alle gegevens die elke seconde worden opgeslagen, vormen grote gegevens.

2. Snelheid

Naarmate de gegevens groeien en we nieuwe platforms en kaders ontwikkelen om de gegevens te verzamelen, zien we de informatie nu anders. Voordat het internet populair was, verzamelden en analyseerden we data op een andere manier. Die traditionele methoden waren traag en vereisten veel ruimte om zelfs maar een kleine hoeveelheid data op te slaan. Sinds we de methoden voor het verzamelen van de gegevens hebben veranderd, is ons gebruik van informatie toegenomen. Bij big data vertrouwen analisten op snelheid om te meten hoe snel de data binnenkomt. Verschillende bronnen of IOT delen de informatie direct en slaan de gegevens in real-time op. Echter, veel bronnen van dataverzameling verzamelen de data en delen deze in bundels.

3. Verscheidenheid

Voorheen bewaarden we gegevens op papier. We hadden geen digitale aanwezigheid. Maar omdat we nieuwe mogelijkheden hebben om gegevens te verzamelen, kunt u tal van bronnen vinden. Enkele voorbeelden zijn berichten, foto’s, video’s op Facebook, Instagram, Twitter en vele andere platforms. Vervolgens hebben we berichten, e-mails, voicemails, spreadsheets, enz. Big Data verzamelt dus een enorme hoeveelheid gegevens.

Hoe werkt de Big Data

Elke technologie die u gebruikt of die u niet gebruikt, is het consequent verzamelen van gegevens van uw kant. Wanneer u een foto deelt op het internet of wanneer u online winkelt, verzamelen grote gegevens die informatie elke dag. De gegevens bestaan uit hoeveel u op het internet surft, welke websites u bezoekt, op welke pagina’s u blijft, hoeveel tijd u door elke pagina gaat en wat u op dat moment op uw scherm ziet. Alles wordt als gegevens verzameld via het ivd als belangrijke bron. Grote hoeveelheden gegevens worden in drie van de volgende stappen verzameld:

• Integreer

Big data verzamelt gegevens uit verschillende bronnen. Traditionele methoden zijn verouderd om een verscheidenheid aan gegevens in enorme hoeveelheden en met hogere snelheid te verzamelen door middel van extraheren, transformeren en laden. Er zijn nieuwe technologieën en methoden om big data met de grootte van terabytes en petabytes te verwerken.

• Beheer

Big data gaat naar verschillende opslaglocaties. Cloud is de meest populaire oplossing in 2020. Met Cloud kunt u de data in elk gewenst formaat opslaan en gebruiken waar en wanneer u maar wilt. U kunt echter uit verschillende opties kiezen om uw gegevens op te slaan. De reden waarom de cloud populair is, is dat u uw gegevens kunt pendelen en zelfs toegang kunt krijgen tot de gegevens van verschillende IoT.

• Analyseer

U kunt gebruik maken van de voordelen van big data voor verschillende taken door middel van inzicht en andere opties. Bekijk uw gegevens met nieuwe datasets, afhankelijk van hoe u de gegevens gaat gebruiken. Doe nieuwe uitvindingen en voorspel ook de toekomst door middel van verschillende vormen van big data. Deel bovendien uw gegevens met anderen, zodat zij de bevindingen kunnen gebruiken voor hun taken.

Voordelen van Big Data

Big data helpt ons om zelfverzekerde beslissingen te nemen, vragen te beantwoorden, de toekomst te voorspellen en het proces van verschillende activiteiten te optimaliseren en te begrijpen door middel van relevante gegevens. Er is geen beperkte manier om big data te gebruiken. Verschillende industrieën en groepen mensen kunnen op verschillende manieren profiteren van de data. Bovendien zijn mensen nog steeds bezig met het verkennen en introduceren van nieuwe methoden en technieken om biedingsgegevens te gebruiken voor hun voordelen. Hier zijn enkele van de bekende voordelen van big data:

1. Tijdsbesparing

Big data helpt om veel tijd te besparen bij de verwerking van de gegevens. Bovendien kunt u met een paar klikken inzichten genereren. Met Big Data kunt u efficiënt en sneller werken. Voorheen besteedden mensen veel tijd aan het zoeken, verzamelen en doorzoeken van gegevens. Nu kunnen ze die tijd gebruiken om eenvoudigweg beslissingen te nemen. Als u gegevens hebt, hebt u minder tijd nodig om iets af te ronden.

2. Kosten besparen

Big data helpt de kosten te minimaliseren en het succespercentage van het bedrijf te verbeteren. U kunt vertrouwen op verschillende Big Data technologieën om grote hoeveelheden data op te slaan. Deze technologieën, zoals Hadoop, Tableau en Amazon Web Services, zijn productief en kosten minder dan traditionele methoden om gegevens te verzamelen en te bekijken.

3. Ontwikkeling van nieuwe producten en diensten

U kunt het gedrag van consumenten begrijpen en hun interesses analyseren om een oplossing te vinden voor hun problemen door middel van uw product of diensten. Big data ondersteunt u met nauwkeurige gegevens over wat uw doelgroep ervaart en nodig heeft, zodat u het gat in de markt kunt dichten en een oplossing voor hun probleem kunt bieden.

4. Problemen oplossen

U kunt uw klantproblemen oplossen en direct een oplossing vinden voor hun vragen en verzoeken. Big Data genereert de verzamelde data van de wereld. Doordat de data goed geïntegreerd is, kunt u verschillende resultaten verdelen voor een beter begrip.

5. De markt begrijpen

Big data helpt u de marktomstandigheden te begrijpen, zodat u effectieve beslissingen kunt nemen. U kunt ook de kans op succes van uw product of dienst voorspellen. Met goede en duidelijke inzichten kunt u de trend in de markt begrijpen en ook uw consument of doelgroep.

Conclusie

Big Data en het ivd kunnen samen nieuwe kansen en uitvindingen in de markt bieden. Alle gegevens die door de Big Data technologie worden verzameld, werken binnen verschillende kaders. U moet begrijpen hoe u de data kunt extraheren en de inzichten kunt construeren door middel van deze applicaties. Er zijn echter tal van manieren om die inzichten te benutten.